内容运营，即以内容为纽带，连接产品和用户，向用户传递产品价值。我们将依据上述逻辑，来推演一下2种运营模式的侧重点。
Part1：传统模式——重纽带
传统模式的内容运营，最大的核心是内容为官方生产，可以在极大程度上保证内容的质量，可以控制内容方向和及时性，满足产品的调性。
案例1：虎扑
虎扑最早是依靠翻译国外最新的体育资讯起家的，这块内容一直是虎扑核心竞争力之一，保证球迷在全网以中文的方式获取海外体育市场动向。所以虎扑有一批英文听说读写能力很强的内容运营人员，专职刷外文网站的资讯，这块投入的人力资产是非常重的。
但是这种传统模式的劣势也非常明显，如果和用户产生割裂，一旦官方人员对内容的把控力不强，或者市场风向，用户来源等异动，可能会产生内容运营在闭门造车的情景。
其次内容很难差异化，往往集中在同一类行为或者核心的内容展示方向一致，好处就是喜欢的用户很喜欢，不喜欢的用户很难融入，直观的产品表现就是用户的覆盖量有限，尤其某种细分领域的产品，就很难做突围
案例2：微头条
不是今日头条系的，是一家创业公司的产品，早期做内容资讯的平台，聘请了一批也为大咖作为内容编辑，不断的生产内容。后期向做资讯聚合的时候，发现转型异常艰难，几乎得推倒从来。因为运营内容向的运营方式完全不一样，通过科技类资讯聚拢的用户在平台转变模式下，开始不断流失，这种流失也是双向的。
原先平台那批官方内容可以在产品内容获得大量交互，后期平台转型，充斥各类文本在不成熟的推荐算法下的，导致很多内容运营的文本冷冰冰，用过观感不佳，编辑体验也很差。
除此之外，非官方生产，但是官方介入并且筛选的内容，同样也是传统模式的衍生表现。
案例3：得到/淘宝
比如向罗振宇的得到app等一类的产品，首页的banner位推什么，标准是什么，更新频率等等都是运营人员把控，甚至是各个部门权衡下的结果。这类通过人工筛选和推荐的内容，直接的对照组就是只能推荐，经典的案例当属于淘宝。
最早提出用智能算法去做千人千面的Banner推荐，后期甚至连banner都是机器人做的。替代了人工干预，使得内容点击率等一系列后续行为量化数值有了质的提升，虽然在没有上线前受到了不少质疑，但事实就是这种通过单点个人的人工内容运营方式，已经不是当下产品发展的趋势了。
Part2：创新模式-重连接
这种模式的核心就在于，所有的内容都是定制化的。摒弃人→信息→人的模式，而是通过需求→信息→人的方式，实现内容运营的价值最大化。
这种创新模式主要分为3个步骤去落地：场景化、个性化、流程化。
1. 场景化的应用
描述产品的核心用户群体，将用户在使用产品的场景全部罗列出来，针对这些场景，思考用户真实的需求，最后在产品内容提供能满足这些需求的内容点。
案例4：淘票票
淘票票的核心用户是去电影院看电影的人群，对于这部分人群，用户场景分别是：观影决策（看什么呢）、购票、取票、观影、社交互动（发朋友圈、评论等）。我们选取其中的3个场景，来看看这些场景下的需求点是什么呢?
针对这些场景下的需求，你来想想，有哪些内容是值得被干预的呢？电影评分，热门专题，优质的观影电影点评，这些内容都是可以帮助用户降低决策成本的手段。在用户购买完电影票后，Push出行交通方式，附近商圈，电影倒计时。当前电影院取票排队进度，有几台空闲取票机等等。
上诉的几种内容形态还是属于浅层常见需求和内容的映射，据说美团在未来几年有可能发展场景化的社交。比如通过美团定了同一班飞往异国的飞机，同一家酒店，同一个景点，一对青年男女是否有此情此景下相识的心理述求，在一个陌生环境的场景下对未知的期许，这种未来针对特定场景下的陌生人社交，定制化的内容方向，对传统的内容干预，一定是降维打击的。
2. 个性化的应用
这种内容运营模式，当前属于电商行业运用的最为成熟，简单来说就是把用户是谁这个概念明晰，具体方式是通过用户消费行为、活跃频次、消费金额、个人信息资料等，对用户分类，再针对不同用户群体提供差异化的个性内容。
3. 流程化的应用
这种内容干预，更多是产品体验层面应用的优化。当1个用户在产品内容完成主要流程后，为了挽回这部分用户，减少他们的流失速度，需要符合需求和流程的内容。
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